房地产销售数据图表分析

接下来为大家讲解房地产销售数据图表分析，以及房地产销售数据统计分析涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、数据分析的三大方法
• 2、30多城二手房价“跌跌不休”,青岛一年跌了20.31%
• 3、美国房价走势图(探索过去十年的增长和波动)

数据分析的三大方法

1、数据分析的三大方法：分析搜索数据、分析统计数据、分析行为数据。数据分析，是对用户行为的量化分析，它能够从痕迹倒推出行为，然后把一切用户的秘密都告诉你。数据分析的能力是当代互联网时代，每一个人都必须具备的能力。第一个方法是分析搜索数据。

2、本文主要讨论一些数据分析的三个常用方法： 数据趋势分析 趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，最好的产出是比值。

3、数据分析的三个常用方法： 数据趋势分析 趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对变化原因进行分析。趋势分析，最好的产出是比值。

4、业务分析类 杜邦分析法目前主要用于财务领域，通过财务比率的关系来分析财务状况，其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。以电商行业为例，GMV（网站成交金额）是考核业绩最直观的指标，当GMV同比或环比出现下滑时候，需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。

5、统计学三大检验方法：T检验、F检验、卡方检验，是数据分析中常用的方法，检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法，统计检验用于假设检验，具体三种方法如下：T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。

6、常用大数据分析方法 描述性分析 这是业务上使用最多的分析方法，也是最简单的数据分析方法，为企业提供重要的指标和业务衡量方法，可以通过企业各种数据获得很多客户的情况，例如客户的喜好，使用产品习惯等。

30多城二手房价“跌跌不休”,青岛一年跌了20.31%

1、月16日，国家统计局发布的《2019年11月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况》和《2019年1-11月份全国房地产开发投资和销售情况》显示，11月33个城市二手房价格环比下跌。这也是连续两个月超过30城二手房价格出现下跌，10月是35城。

美国房价走势图(探索过去十年的增长和波动)

1、首先，让我们来看一下过去十年美国房价的总体趋势。下面的图表显示了美国房价的年度平均增长率：！[美国房价走势图]（房价走势图.png）从图表可以看出，美国房价在过去十年中呈现出稳步增长的趋势。尽管在2011年至2013年期间，由于金融危机的影响，房价出现了下滑，但自2014年以来，房价就开始稳步上涨。

2、总结来说，美国房价在过去十年中整体上涨，但地区间存在显著差异。经济和利率政策是影响房价波动的两大关键因素。

3、在过去十年中，美国股市表现稳健，涨幅达到了22%。 欧洲股市走势：德国表现良好 欧洲和德国市场表现相对稳健，分别实现了6%和16%的增长。 新兴市场增长：印度领涨全球 新兴市场展现了爆炸性增长，印度以417%的涨幅领先，印尼和巴西的涨幅也高达967%和428%。

4、Zillow比佛利山庄房价指数走势图（2009-2020年预测）来源：Zillow 比佛利山庄每平方英尺的价格中位数为1，623美元，远高于洛杉矶 - 长滩 - 阿纳海姆大都会区（Los Angeles-Long Beach-Anaheim Metro）的平均价格429美元。换算过来，比佛利山庄一平米的房价就相当于17470美元，即约17万元人民币了。

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